为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

2025-06-21 05:40:16

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
广告位810*200
相关阅读
新疆维吾尔自治区,经济发展的真实前景如何?

新疆维吾尔自治区,经济发展的真实前景如何?

我不看好,就一个原因,地下水位,大家有兴趣可以去南疆,和田,...

2025-06-20
你怎么看待剪映收费过高问题?

你怎么看待剪映收费过高问题?

剪映从一个免费软件到现在连识别个字幕都要会员,可以说是全忘初...

2025-06-20
Python+rust会是一个强大的组合吗?

Python+rust会是一个强大的组合吗?

不不不,把python去掉,只用rust。 组合个毛线啊,...

2025-06-20
求大神解答,为什么大家都不喜欢用docker?

求大神解答,为什么大家都不喜欢用docker?

我在游戏行业呆了7、8年,互联网行业呆了2年,实体行业呆了4...

2025-06-20
评价一下Proxmox VE与ESXi的优劣?

评价一下Proxmox VE与ESXi的优劣?

公司内外都搭建过PVE集群,最早的快十年了。 目前来说,P...

2025-06-20